Envie seus arquivos
Quantos quiser, em TCX, GPX ou FIT, exportados do seu relógio ou do Strava.
Informe suas referências
FC máxima e último tempo de prova. Sem eles, zonas e projeções ficam aproximadas.
Leia os avisos
Troca de sensor, FC pouco confiável: é deles que depende a validade do resto.
Baixe o dossiê
Um arquivo de texto completo e comentado, para colar no ChatGPT, no Gemini ou no Claude.
Por que usar esta ferramenta?
Um arquivo TCX de uma hora gravado a 1 Hz pesa cerca de 1,7 MB, quase 90% de tags XML. São uns 533 mil tokens. Mesmo quando esse volume cabe na janela de contexto, o modelo raciocina mal: pede-se a ele uma análise de treino a partir de milhares de linhas de coordenadas brutas.
O dossiê gerado aqui tem algumas dezenas de milhares de tokens e contém objetos que um modelo sabe interpretar: parciais por quilômetro, voltas, tempo por zona, repetições uma a uma, melhores esforços, projeções. A análise fica melhor do que com o arquivo completo, e não só mais barata.
O que a ferramenta calcula sozinha
| Análise | O que ela responde |
|---|---|
| Fonte da FC | Cinta peitoral ou sensor de pulso? O arquivo quase nunca informa. A ferramenta deduz isso pelo sinal, em especial pelo travamento na cadência, quando o relógio confunde as passadas com os batimentos. |
| Deriva cardíaca | Seu rendimento cai na segunda metade do esforço? Acima de 5%, a resistência de base é o problema. A ferramenta se recusa a calcular deriva em treinos intervalados, onde o número não faria sentido. |
| Cumprimento das séries | Suas repetições são regulares? O ritmo cai? A FC sobe com o ritmo mantido, sinal de fadiga antes de as pernas cederem? |
| Projeção de tempos | 5 km, 10 km, meia maratona, maratona, com margem e nível de confiabilidade. Um tempo de prova pesa mais que um esforço de treino, e seu peso diminui com o tempo. |
| Troca de equipamento | Ao longo de vários treinos, a ferramenta detecta e data uma troca de sensor cardíaco, que invalidaria em silêncio qualquer comparação de FC. |
Por que uma IA precisa de um dossiê estruturado, e não de um arquivo bruto: leia o artigo.
1. Suas referências
Opcional, mas sem esses valores as zonas são estimadas pela FC máxima observada nos arquivos, o que é aproximado.
2. Seus arquivos
Solte seus arquivos aqui
TCX, GPX ou FIT, quantos quiser, uma temporada inteira se precisar
O FIT é o formato nativo do seu relógio: é o único que traz os comprimentos de piscina e o sensor cardíaco realmente pareado.
3. Seu dossiê, pronto para análise
As janelas de contexto atuais comportam tranquilamente 100 mil tokens, então a configuração padrão privilegia o detalhe. Desça um nível se o seu modelo for mais limitado ou se você carregar muitos treinos.
Perguntas para fazer à sua IA
- Analise minha deriva cardíaca levando em conta a temperatura e diga se minha resistência de base é um fator limitante.
- Cumpri minhas séries? O que devo corrigir no próximo treino?
- Compare os períodos de cada sensor separadamente e diga o que mudou.
- Com base nessa carga, proponha minha semana de treino.
- Minha distribuição de intensidades está coerente com meu objetivo?
Ver o dossiê gerado
4. Os detalhes, se quiser se aprofundar
Visão geral
| Arquivo | Data | Dist. | Em movimento | Total | Ritmo / velocidade | FC média | Sensor | Deriva | Séries |
|---|
Detalhe por treino
Abra um treino para ver os sinais por trás de cada veredito. Útil principalmente para avaliar a detecção do sensor: só você sabe quais treinos foram feitos com cinta peitoral.
Carga de treino
Evolução aeróbia
FC no mesmo ritmo ao longo do tempo: o único indicador de forma que não depende nem do percurso nem da disposição do dia. Os sensores são tratados separadamente.
Projeções
Perguntas frequentes
Por que meu arquivo TCX é grande demais para o Gemini ou o ChatGPT?
Um TCX de uma hora a 1 Hz pesa cerca de 1,7 MB, quase 90% de tags XML, ou seja, uns 533 mil tokens. Mesmo quando esse volume cabe na janela de contexto, o modelo raciocina mal sobre milhares de linhas de coordenadas brutas.
Meus arquivos são enviados para um servidor?
Não. Todo o cálculo é feito no seu navegador, e você pode conferir isso na aba Rede. Um percurso GPS contém o endereço da sua casa com precisão de metros nos primeiros e últimos pontos: a ferramenta os recorta por padrão.
Como a ferramenta adivinha se eu usava cinta peitoral?
O marcador mais característico é o travamento na cadência: um sensor óptico confunde o ritmo das passadas com os batimentos e mostra, por exemplo, 172 bpm em vez de 140. Uma cinta peitoral mede um sinal elétrico e não pode cometer esse erro. Somam-se a isso a duração dos platôs de valores idênticos, a granularidade batimento a batimento e a latência de resposta às mudanças de ritmo. É uma heurística: sua confiança tem um teto, e é exibida.
Por que a deriva não é calculada em alguns treinos?
Porque ali ela não significaria nada. A deriva compara o rendimento entre as duas metades de um esforço contínuo. Em um treino intervalado, a relação velocidade/FC oscila entre repetições e recuperações: o número seria um artefato. A ferramenta prefere dizer que não mede a produzir um número enganoso.
A temperatura exibida é a do ar?
Não. O sensor fica no pulso, aquecido pelo corpo: costuma superestimar de 3 a 8 °C. O valor é exibido, mas sempre com este aviso, inclusive no dossiê enviado à IA.
Qual é a confiabilidade de uma projeção de maratona?
Baixa, e é preciso dizer isso. Um estudo com 2.303 corredores amadores mostrou que a fórmula de Riegel é bem calibrada até a meia maratona, mas dá previsões de maratona pelo menos dez minutos rápidas demais para metade dos corredores. Um modelo baseado em resultados reais de prova reduz o erro mais ou menos pela metade.
Quais formatos são aceitos?
TCX, GPX e FIT. Prefira o FIT: é o formato nativo da maioria dos relógios Garmin, Coros, Wahoo e Suunto, e o único que traz os comprimentos de piscina um a um e a lista de equipamentos pareados. É assim que a ferramenta sabe com certeza, e não por estimativa, se você usava cinta cardíaca. A exportação TCX do Garmin Connect junta todos os comprimentos de um treino de natação em uma única linha.
O ritmo exibido não bate com o do Garmin Connect
É uma diferença de convenção, não um erro. Aqui o ritmo é calculado sobre o tempo em movimento, como faz o Strava: paradas em semáforos e pausas são excluídas. O Garmin Connect divide pela duração total e por isso mostra um ritmo mais lento. Em um treino de 16 km na cidade, a diferença chega facilmente a quinze segundos por quilômetro. As duas durações aparecem lado a lado para que a diferença fique visível, e o dossiê enviado à IA informa a convenção usada. Sem isso, um modelo compararia números que não são comparáveis.
A altimetria também não bate
Se você enviar um arquivo FIT, a ferramenta usa o ganho de elevação medido pelo altímetro barométrico do seu relógio. Em TCX ou GPX essa informação não existe: ela é recalculada a partir da altitude do GPS, o que costuma subestimá-la em 30 a 50%. Em um treino real de 16 km, 61 metros calculados contra 140 medidos. É mais um motivo para preferir o FIT.
O esporte detectado está errado, por quê?
A ferramenta não confia no rótulo do arquivo, porque ele muitas vezes está errado: um treino de fortalecimento com trechos de corrida é rotulado como “corrida”, e um treino na piscina como “outro”. Por isso a classificação é feita pela forma dos dados. Cada treino recebe um nível: análise completa para corrida e ciclismo, tratamento próprio para natação e contagem como carga para todo o resto. Um treino de fortalecimento pesa na recuperação mesmo que seu ritmo não signifique nada.
Em que se baseiam estes cálculos
Cada métrica se apoia em um trabalho publicado. Veja quais, e o que cada um não diz.
- Ritmo ajustado à inclinação. Minetti AE, et al. Energy cost of walking and running at extreme uphill and downhill slopes. J Appl Physiol. 2002;93(3):1039–46. doi · PubMed. Estabelecido em esteira: não considera nem o terreno técnico nem o desgaste muscular em descidas longas.
- Diferença entre sensores de FC. Gillinov S, et al. Med Sci Sports Exerc. 2017;49(8):1697–703. · Pasadyn SR, et al. Cardiovasc Diagn Ther. 2019;9(4):379–85. doi. Esses trabalhos medem o erro do sensor óptico; não propõem um método para identificá-lo só a partir do arquivo. Nossa detecção deriva deles: não é um protocolo validado.
- Projeção de tempos. Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist. 1981;69(3):285–90. Calibrada com recordes mundiais, em asfalto plano.
- Correção para corredores amadores. Vickers AJ, Vertosick EA. An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2016;8:26. doi. É a razão direta pela qual um tempo de prova pesa mais que um esforço de treino.
- Velocidade crítica. Jones AM, et al. Critical power: implications for determination of V̇O₂max and exercise tolerance. Med Sci Sports Exerc. 2010;42(10):1876–90. doi. O modelo supõe que a velocidade crítica pode ser mantida indefinidamente, o que é falso além de uns 90 minutos.
- Potência normalizada, TSS, deriva Pa:Hr. Metodologias de treino (Coggan, Friel) amplamente adotadas, mas não artigos revisados por pares. A distinção importa.
O que essas referências não garantem Elas fundamentam as fórmulas, não as conclusões. Um número calculado corretamente a partir de um sensor defeituoso continua errado. Em caso de dor, ou antes de mudar um plano de treino, a opinião de um profissional vale mais que esta ferramenta e que a IA para a qual você enviar os resultados.