Dale tu historial: el archivo de Strava
Una sola vez, en strava.com/account, en «Download your account». Strava te envía un ZIP por correo en unas horas. Suéltalo aquí tal cual: la herramienta saca un año de contexto compacto, sin fotos ni rutas.
Descarga tus últimas sesiones
Los archivos FIT, TCX o GPX de las sesiones que quieres analizar, desde tu reloj o tu app: Garmin · Strava · Apple Watch.
Suéltalos aquí para comprimirlos
La herramienta los convierte en un informe compacto que la IA puede leer entero. Todo se calcula en tu navegador: tus archivos no se envían a ningún sitio.
Tus archivos
Afinar el análisis (opcional): FC máxima, última carrera, meteorología
Opcional, pero sin estos valores las zonas se estiman con la FC máxima observada en los archivos, lo que es aproximado.
Suelta aquí tus archivos
Tu archivo completo de Strava, un ZIP de Garmin o archivos FIT, TCX y GPX: todo funciona tal cual.
FIT es el formato nativo de tu reloj: es el único que incluye los largos de piscina y el sensor cardíaco realmente emparejado.
3. Tu informe, listo para analizar
Las ventanas de contexto actuales admiten sin problema 100 000 tokens, así que el ajuste por defecto prioriza el detalle. Baja un nivel si tu modelo es más limitado o si cargas muchas sesiones.
Preguntas para tu IA
- Analiza mi deriva cardíaca teniendo en cuenta la temperatura y dime si mi resistencia de base es un factor limitante.
- ¿He respetado mis series? ¿Qué debo corregir en la próxima sesión?
- Compara los periodos de cada sensor por separado y dime qué ha cambiado.
- A partir de esta carga, propón mi semana de entrenamiento.
- ¿Es coherente mi distribución de intensidades con mi objetivo?
Ver el informe generado
4. El detalle, si quieres profundizar
Visión general
| Archivo | Fecha | Dist. | En movimiento | Total | Ritmo / velocidad | FC media | Sensor | Deriva | Series |
|---|
Detalle por sesión
Despliega una sesión para ver las señales detrás de cada veredicto. Resulta útil sobre todo para juzgar la detección del sensor: solo tú sabes qué sesiones hiciste con banda pectoral.
Carga de entrenamiento
Progresión aeróbica
FC a ritmo idéntico a lo largo del tiempo: el único indicador de forma que no depende ni del recorrido ni de las ganas del día. Los sensores se tratan por separado.
Carreras reconocidas
Proyecciones
¿Por qué usar esta herramienta?
Un archivo TCX de una hora grabado a 1 Hz pesa unos 1,7 MB, casi un 90 % de etiquetas XML. Son unos 533 000 tokens. Incluso cuando ese volumen cabe en la ventana de contexto, el modelo razona mal: se le pide un análisis de entrenamiento a partir de miles de líneas de coordenadas en bruto.
El informe que se genera aquí ocupa unas decenas de miles de tokens y contiene objetos que un modelo sabe interpretar: parciales por kilómetro, vueltas, tiempo por zona, repeticiones una a una, mejores esfuerzos, proyecciones. El análisis es mejor que con el archivo completo, no solo más barato.
Lo que la herramienta calcula por sí sola
| Análisis | Qué responde |
|---|---|
| Fuente de la FC | ¿Banda pectoral o sensor de muñeca? El archivo casi nunca lo dice. La herramienta lo deduce de la señal, en particular del bloqueo en la cadencia: cuando el reloj confunde las zancadas con las pulsaciones. |
| Deriva cardíaca | ¿Se degrada tu rendimiento en la segunda mitad del esfuerzo? Por encima del 5 %, la resistencia de base está en juego. La herramienta se niega a calcular una deriva en sesiones de series, donde la cifra no tendría sentido. |
| Cumplimiento de las series | ¿Son regulares tus repeticiones? ¿Se degrada el ritmo? ¿Sube la FC con el ritmo mantenido, señal de fatiga antes de que fallen las piernas? |
| Proyección de marcas | 5 km, 10 km, media maratón, maratón, con horquilla y nivel de fiabilidad. Una marca de competición pesa más que un esfuerzo de entrenamiento, y su peso disminuye con la antigüedad. |
| Cambio de equipo | A lo largo de varias sesiones, la herramienta detecta y fecha un cambio de sensor cardíaco, que invalidaría en silencio cualquier comparación de FC. |
Por qué una IA necesita un informe estructurado y no un archivo en bruto: leer el artículo.
Guías y artículos
- Exporta tus sesiones de Garmin para que ChatGPT las analice
- Exporta tus actividades de Strava para que ChatGPT las analice
- Exporta tus entrenamientos de Apple Watch para que ChatGPT los analice
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- ChatGPT puede analizar tus entrenamientos de running. Siempre que consiga leerlos.
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi archivo TCX es demasiado grande para Gemini o ChatGPT?
Un TCX de una hora a 1 Hz pesa unos 1,7 MB, casi un 90 % de etiquetas XML, es decir, unos 533 000 tokens. Incluso cuando ese volumen cabe en la ventana de contexto, el modelo razona mal sobre miles de líneas de coordenadas en bruto.
¿Se envían mis archivos a un servidor?
No. Todo el cálculo se hace en tu navegador, y puedes comprobarlo en la pestaña Red. Un recorrido GPS revela tu dirección al metro: las coordenadas se eliminan del informe por defecto, y una zona de privacidad borra las de la salida y la llegada si decides conservarlas.
¿Cómo adivina la herramienta si llevaba banda pectoral?
El marcador más característico es el bloqueo en la cadencia: un sensor óptico confunde el ritmo de la zancada con el pulso y muestra, por ejemplo, 172 ppm en lugar de 140. Una banda pectoral mide una señal eléctrica y no puede cometer ese error. A ello se suman la longitud de las mesetas de valores idénticos, la granularidad latido a latido y la latencia de respuesta a los cambios de ritmo. Es una heurística: su confianza está limitada, y se muestra.
¿Por qué no se calcula la deriva en algunas sesiones?
Porque allí no significaría nada. La deriva compara el rendimiento entre las dos mitades de un esfuerzo continuo. En una sesión de series, la relación velocidad/FC oscila entre repeticiones y recuperaciones: la cifra obtenida sería un artefacto. La herramienta prefiere decir que no mide antes que dar un número engañoso.
¿La temperatura que se muestra es la del aire?
No. El sensor está en la muñeca y lo calienta el cuerpo: suele sobrestimar entre 3 y 8 °C. El valor se muestra, pero siempre acompañado de esta advertencia, también en el informe enviado a la IA.
¿Qué fiabilidad tiene una proyección de maratón?
Baja, y hay que decirlo. Un estudio con 2303 corredores aficionados mostró que la fórmula de Riegel está bien calibrada hasta la media maratón, pero da previsiones de maratón al menos diez minutos demasiado rápidas para la mitad de los corredores. Un modelo basado en resultados reales de competición reduce el error aproximadamente a la mitad.
¿Qué formatos se aceptan?
TCX, GPX y FIT. Mejor el FIT: es el formato nativo de la mayoría de los relojes Garmin, Coros, Wahoo y Suunto, y el único que incluye los largos de piscina uno a uno y la lista del equipo emparejado. Así se sabe con certeza, y no por estimación, si llevabas banda pectoral. La exportación TCX de Garmin Connect aplasta todos los largos de una sesión de natación en una sola línea.
El ritmo que se muestra no coincide con el de Garmin Connect
Es una diferencia de convención, no un error. Aquí el ritmo se calcula sobre el tiempo en movimiento, como hace Strava: se excluyen las paradas en semáforos y las pausas. Garmin Connect divide por la duración total y por eso muestra un ritmo más lento. En una salida de 16 km por ciudad, la diferencia llega fácilmente a quince segundos por kilómetro. Las dos duraciones se muestran una al lado de la otra para que la diferencia se vea, y el informe enviado a la IA indica la convención usada. De lo contrario, un modelo compararía cifras que no son comparables.
El desnivel tampoco coincide
Si subes un archivo FIT, la herramienta usa el desnivel medido por el altímetro barométrico de tu reloj. En TCX o GPX esa información no existe: se recalcula a partir de la altitud GPS, lo que suele subestimarlo entre un 30 y un 50 %. En una salida real de 16 km, 61 metros calculados frente a 140 medidos. Es una razón más para preferir el FIT.
El deporte detectado es incorrecto, ¿por qué?
La herramienta no se fía de la etiqueta del archivo, porque a menudo es inexacta: una sesión de fuerza con tramos de carrera se etiqueta como «carrera», y una sesión en piscina como «otro». Por eso la clasificación se hace según la forma de los datos. Cada sesión recibe un nivel: análisis completo para carrera y ciclismo, tratamiento propio para natación y recuento como carga para todo lo demás. Una sesión de fuerza pesa en la recuperación aunque su ritmo no signifique nada.
En qué se basan estos cálculos
Cada métrica se apoya en un trabajo publicado. Estos son, y lo que cada uno no dice.
- Ritmo ajustado a la pendiente. Minetti AE, et al. Energy cost of walking and running at extreme uphill and downhill slopes. J Appl Physiol. 2002;93(3):1039–46. doi · PubMed. Establecido en cinta: no tiene en cuenta ni el terreno técnico ni el daño muscular en bajadas largas.
- Diferencias entre sensores de FC. Gillinov S, et al. Med Sci Sports Exerc. 2017;49(8):1697–703. · Pasadyn SR, et al. Cardiovasc Diagn Ther. 2019;9(4):379–85. doi. Estos trabajos miden el error del sensor óptico; no proponen un método para identificarlo solo a partir del archivo. Nuestra detección se deriva de ellos: no es un protocolo validado.
- Proyección de marcas. Riegel PS. Athletic records and human endurance. American Scientist. 1981;69(3):285–90. Calibrada con récords del mundo, en carretera llana.
- Corrección para corredores aficionados. Vickers AJ, Vertosick EA. An empirical study of race times in recreational endurance runners. BMC Sports Sci Med Rehabil. 2016;8:26. doi. Es la razón directa por la que una marca de competición pesa más que un esfuerzo de entrenamiento.
- Velocidad crítica. Jones AM, et al. Critical power: implications for determination of V̇O₂max and exercise tolerance. Med Sci Sports Exerc. 2010;42(10):1876–90. doi. El modelo supone que la velocidad crítica se puede mantener indefinidamente, lo que es falso a partir de unos 90 minutos.
- Potencia normalizada, TSS, deriva Pa:Hr. Metodologías de entrenamiento (Coggan, Friel) ampliamente adoptadas, pero no artículos revisados por pares. La distinción importa.
Lo que estas referencias no garantizan Fundamentan las fórmulas, no las conclusiones. Una cifra calculada correctamente a partir de un sensor defectuoso sigue siendo falsa. Si tienes dolor, o antes de cambiar un plan de entrenamiento, la opinión de un profesional prevalece sobre esta herramienta y sobre la IA a la que envíes sus resultados.
Tus archivos no salen de tu navegador. Todo el cálculo se hace en tu dispositivo, y puedes comprobarlo en la pestaña Red. Un recorrido GPS revela tu dirección al metro, así que las coordenadas se eliminan del informe por defecto. Lo que sale y lo que nunca sale.